Daun nilam merupakan bagian tanaman nilam yang sangat bermanfaat bagi kehidupan karena minyak yang dapat dihasilkannya. Pengetahuan akan kualitas daun nilam sangatlah penting bagi petani nilam karena dari kualitas daun nilam  inilah petani bisa mengetahui kualitas minyak yang dapat dihasilkan. Untuk mempermudah proses identifikasi kualitas daun nilam, maka diperlukan suatu sistem yang otomatis dapat melakukan klasifikasi kualitas daun nilam. Sistem yang dibangun menggunakan teknologi Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Learning Vector Quantization (LVQ) dengan ekstraksi fitur warna dan luas daun. Fitur warna yang digunakan yaitu rata-rata dari setiap warna merah, hijau, dan biru. Sistem bekerja dengan melakukan beberapa tahapan meliputi input citra daun nilam, ekstraksi fitur warna, binerisasi, ekstrasksi fitur luas, pelatihan dengan algoritma LVQ,  pengujian dengan algoritma LVQ yang akan menghasilkan keluaran berupa kelas “kualitas baik” atau “kualitas kurang baik”. Hasil rata-rata akurasi terbaik yang didapatkan melalui pengujian sistem adalah 98% dari 10 data uji dengan menggunakan data latih sebanyak 90, laju pembelajaran=0.1, pengurang laju pembelajaran=0.3, laju pembelajaran minimum=10-3, dan jumlah iterasi=4.