Memahami isi dokumen melalui ringkasan teks dokumen memerlukan waktu yang lebih singkat dibandingkan dengan membaca seluruh isi dokumen sehingga pembuatan ringkasan teks menjadi sangat penting. Peringkasan teks secara otomatis dapat menjadi solusi untuk menghemat waktu dan biaya. Penelitian ini berusaha untuk meringkas dokumen tunggal berbahasa Indonesia menggunakan faktorisasi matriks nonnegatif (Nonnegative Matrix Factorization - NMF) yang dapat menghasilkan matriks sebagai representasi antara kalimat utama dengan dokumen. Metode NMF diuji coba menggunakan sampel berupa 100 artikel yang didapat dari internet. Dengan hasil rerata precision terbaik sekitar 60,7% dan rerata recall terbaik sekitar  62,9%, menunjukkan bahwa metode ini dapat diaplikasikan untuk meringkas dokumen tunggal berbahasa Indonesia.