Kanker payudara terjadi karena adanya perubahan/mutasi tertentu pada DNA sel payudara. Kanker dapat diketahui dengan cara mendeteksi sel tersebut menggunakan serangkaian uji laboratorium. Terdapat 9 atribut acuan yang digunaan dalam penganalisaan. Salah satu cara mendeteksi jenis kanker dapat menggunakan data mining dimana dapat menganalisis pola atau pengetahuan dari sekumpulan data secara otomatis. Pada sistem ini, teknik klasifikasi menggunakan metode decision tree dengan algoritma Iterative Dichotomer-3 (ID-3). Algoritma ID-3 adalah algoritma yang paling dasar dalam decision tree dan merupakan metode untuk membangun decision tree dalam mencari solusi. Dari hasil uji coba yang dilakukan sistem ini dapat memberikan keputusan yang cukup baik dalam klasifikasi kanker payudara yang terbagi 2 kelas yaitu benign (jinak) atau malignant (ganas) dengan hasil akurasi mencapai 98.5%.