SISTEM PAKAR DETEKSI DINI PENYAKIT STROKE MENGGUNAKAN METODE FUZZY NAÏVE BAYES

Repositori Jurnal Mahasiswa PTIIK UB
© 2017 by Doro Jurnal
Volume 9 - Number 7
Year of Publication: 2017
Safira Adiputri Insani, Arief Andy Soebroto dan M. Tanzil Furqon
Download Article

 


Abstract

Kebiasaan hidup tidak sehat seperti mengkonsumsi makanan siap saji yang pasti kita tahu akan menyebabkan banyak penyakit (Irfan, 2012). Di Indonesia, hasil Riskesdas tahun 2007 menunjukkan bahwa prevalensi stroke adalah delapan perseribu penduduk dan prevalensi di kota Bogor sekitar 1,1% atau 11 penduduk per seribu (Riyadina, 2013). Sistem Pakar ini menggunakan metode Fuzzy Naïve Bayes. Dirancang sebuah sistem pakar dengan menggabungkan objek penelitian penyakit stroke dengan metode Fuzzy Naïve Bayes. Metode Fuzzy Naïve Bayes merupakan metode klasifikasi gabungan yang terdiri dari teori fuzzy set dan klasifikasi Naïve Bayes (Carlos, 2007).Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kondisi kesehatan masyarakat Kota Malang pada tahun 2015 pada Puskesmas Arjowinangun, Puskesmas Ciptomulyo, Puskesmas Janti, Puskesmas Gribig, Puskesmas Bareng, dan Puskesmas Arjuno yang berjumlah 120 data latih dan 30 data uji. Hasil pengujian akurasi terhadap 30 data kasus uji menghasilkan persentase sebesar 88%.

Keywords

sistem pakar, stroke, logika fuzzy, naïve bayes, fuzzy naïve bayes