Abstract
Tanaman cabai merupakan produk hortikultura yang merupakan salah satu sumber devisa penting bagi Indonesia. Cabai merah merupakan salah satu jenis dari tanaman cabai yang paling banyak dikonsumsi oleh masyarakat karena dapat memberikan manfaat di banyak bidang. Salah satu faktor penghambat produksi cabai merah adalah serangan penyakit dan kurangnya pengetahuan tentang cara penanganan penyakit, terutama pada penyakit-penyakit utama tanaman cabai merah yang membutuhkan teknik khusus dalam penanganannya. Salah satu solusi permasalahan ini adalah dengan implementasi sistem pakar yang dapat membantu pengguna dalam mendeteksi penyakit utama tanaman cabai merah beserta cara penanggulangannya secara praktis dan akurat. Sistem pakar adalah bagian dari kecerdasan buatan yang mengandung pengetahuan dan pengalaman pakar yang dimasukkan ke dalam satu area pengetahuan tertentu untuk memecahkan berbagai masalah yang bersifat spesifik. Oleh karena itu, penulis melakukan penelitian dengan judul “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Cabai Merah dengan Metode Fuzzy-AHP” dengan harapan dapat memberikan rekomendasi solusi pada permasalahan di atas. Metode Fuzzy Analytic Hierarchy Process (Fuzzy-AHP) merupakan metode yang diterapkan untuk mengatasi permasalahan identifikasi suatu kriteria yang diukur secara kualitatif dan kuantitatif. Berdasarkan data uji yang digunakan pada penelitian ini, sistem dapat melakukan diagnosa penyakit tanaman cabai merah dengan tingkat akurasi sebesar 100%, sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem pakar yang telah dibangun menggunakan metode Fuzzy-AHP ini dapat bekerja dengan baik.
