Sistem Rekomendasi Keminatan Studi Menggunakan Naïve Bayes Berdasarkan Potensi Inteligensi Intellegenz Struktur Test (Studi Kasus: Informatika Universitas Brawijaya)

Repositori Jurnal Mahasiswa PTIIK UB
© 2013 by Doro Jurnal
Volume 1 - Number 7
Year of Publication: 2013
Rafika Dewi Mutik, Himawat Aryadita dan Denny Sagita Rusdianto
Download Article

 


Abstract

Sistem rekomendasi keminatan studi menggunakan Naïve Bayes berdasarkan potensi inteligensi Intelligenz Struktur Test digunakan untuk membantu mahasiswa mendapatkan saran keminatan studi. Sistem ini dapat memberikan hasil rekomendasi secara cepat sehingga lebih efektif dan efisien dibandingkan dengan cara manual. Solusi keminatan didapatkan dengan menggunakan Naïve Bayes yaitu dengan menghitung peluang setiap keminatan. Hasil rekomendasi diperoleh dengan memilih peluang terbesar dari nilai peluang semua keminatan. Rekomendasi dilakukan berdasarkan hasil tes psikologi yaitu IST (Intelligenz Struktur Test). Implementasi perancangan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan bantuan framework CodeIgniter. Pengujian fungsionalitas terhadap tindakan dalam use case diagram dengan metode black-box testing menunjukkan bahwa sistem rekomendasi keminatan ini telah memenuhi kebutuhan yang dijabarkan pada tahap analisis kebutuhan. Berdasarkan pengujian akurasi terhadap 30 data set dan 3 skenario pengujian, hasil akurasi tertinggi yang diperoleh adalah 77.778% terhadap manual.

Keywords

sistem, keminatan, naïve bayes, tes psikologi