Dengan berkembangnya teknologi, penyampaian berita pun ikut berkembang. Salah satunya internet merupakan media elektronik untuk menyampaikan berita. Banyaknya dokumen berita yang ada, diperlukan berita dalam kategori tertentu untuk memudahkan pembaca dalam pencarian berita. Maka dari itu tidak mungkin melakukan pengkategorian berita secara manual. Teks adalah media yang paling sederhana akan tetapi teks juga memiliki peranan penting dalam komunikasi karena sebuah teks tidak hanya mempunyai pesan atau sebuah informasi belaka, namun juga menginformasikan tentang perilaku atau sifat manusia termasuk emosi. Media teks juga lebih mudah diperoleh dari bermacam-macam sumber misalnya pada buku, koran, majalah, situs, serta media elektronik lainnya seperti yang tersedia. Text mining, bagian dari data mining yang memliki solusi untuk permasalahan tersebut. Algoritma yang digunakan penelaitian ini adalah algoritma C5.0, penerapan C5.0 dalam mengelompokkan berita dapat diterapkan melalui preprocessing dan transformasi data. Transformasi data numeric diubah menjadi kategori.Nilai akurasi hasil penelitian mencapai tertinggi 40% pada perbandingan data training 75% dengan data testing 25% dari 200 data keseluruhan yang digunakan.