Abstract
Bengkel Yamaha Gunawan Motor Semboro sudah melakukan pencatatan dengan komputerisasi pada setiap layanan yang dilakukan, dengan tujuan efisiensi kerja. Karena laporan yang ditampilkan dalam bentuk file spreadsheet, sering kali para manager harus meluangkan lebih banyak waktu untuk menganalisa laporan tersebut. Untuk mengatasi permasalahan yang terdapat pada Bengkel Yamaha Gunawan Motor, digunakan teknologi ROLAP untuk mengolah data serta metode single exponential smoothing untuk meramalkan total pendapatan bulan selanjutnya. Untuk dapat menganalsis data dengan baik, diperlukan sebuah data warehouse sebagai penyimpanan data. Data transaksi service yang berasal dari data base ditransformasi menjadi sebuah data warehouse melalui proses ETL. Dari hasil peneltian yang dilakukan salah satu optimasi yang dapat dilakukan untuk mempercepat proses ETL adalah menambahkan index pada data base OLTP atau data base sumber. Untuk mencari nilai α terbaik Pada metode single exponential smoothing, digunakan cara try and error atau mencoba semua kemungkinan α dari 0 sampai 1 dan didapat nilai α terbaik yaitu 0,35. Nilai MAPE dan MPE yang didapat pada penelitian adalah sebesar 4,17% dan 2,00%.