Abstract
Tema merupakan hal penting dalam sebuah lagu, karena dengan tema tersebut sebuah lirik dapat dirangkai sesuai dengan emosi yang tepat. Tema lagu yang tidak tepat dapat menimbulkan kesalahan. Untuk itu diperlukan pengklasifikasian lagu berdasarkan tema. Pada penelitian ini digunakan metode Transformed Weight-Normalized Complement Naive Bayes (TWCNB). Metode ini merupakan pengembangan dari Multinomial Naive Bayes (MNB). Evaluasi sistem yang dilakukan terhadap 29 data uji dan 224 data latih dengan perubahan jumlah data latih yang berbeda-beda pada 4 skenario menghasilkan nilai terbaik pada precision senilai 0,89, recall senilai 0,856 dan nilai F-measure senilai 0,857.
