Abstract
Tingkat kehadiran karyawan merupakan salah satu faktor yang penting dalam menunjang tetap berjalannya suatu perusahaan. Tingkat kehadiran sangat erat hubungannya dengan tingkat kedisiplinan. Untuk melakukan penilaian kinerja karyawan, pencatatan tingkat kehadiran karyawan sangat dibutuhkan. Banyak cara untuk melakukan pencatatan tingkat kehadiran karyawan. Pada Akademi Analis Kesehatan Malang sistem presensi yang digunakan adalah menggunakan pencitraan wajah dengan algoritma Eigenface. Metode deskriptif merupakan metode yang digunakan penulis dalam penelitian. Metode ini dinilai sangat tepat guna mendeskripsikan unsur-unsur instrinsik yang terdapat dalam Rancangan Perangkat Lunak. Karena setiap perjalanan program perlu dideskripsikan agar dapat lebih dimengerti. Strategi pengujian sistem menggunakan metode Black Box Testing untuk pengujian dasar dan mengujian ketepatan sistem dalam mencocokkan citra wajah dengan data dari citra wajah 5 orang karyawan yang masing – masing dicitrakan sebanyak 20 kali dengan 8 posisi yang berbeda. Hasil menunjukkan seluruh antarmuka sistem dapat berjalan dengan baik dan sesuai dengan proses bisnis yang diinginkan. Pengujian citra wajah menunjukkan keberhasilan dalam mencocokkan citrawajah pada posisi normal menghadap ke depan tanpa ekspresi dan menggunakan pencahayaan yaitu sebesar 87 %