Abstract
Penentuan upah minimum provinsi dipengaruhi oleh dua faktor yaitu pertumbuhan ekonomi suatu daerah dan nilai kebutuhan hidup minimum (KHM). KHM merupakan nilai seorang layak hidup layak dalam satu bulan. Peramalan nilai KHM diwaktu yang akan datang akan membantu dalam menentukan nilai upah minimum. Fuzzy logical relationship (FLR) digunakan untuk melakukan peramalan KHM dengan melihat histori data sebelumnya. Untuk mendapatkan hasil peramalan KHM yang baik maka dilakukan optimasi nilai interval menggunakan automatic clustering (AC) dan particle swarm optimization (PSO). Pada peper ini penggunaan ACPSO memberikan hasil yang lebih baik dari penggunaan AC untuk optimasi FLR.