Hybrid Fuzzy Logical Relationship Dengan Automatic Clustering dan Particle Swarm Optimization untuk Peramalan Kebutuhan Hidup Minimum (Studi Kasus: Jawa Timur)

Repositori Jurnal Mahasiswa PTIIK UB
© 2017 by Doro Jurnal
Volume 9 - Number 6
Year of Publication: 2017
Yusuf Priyo Anggodo dan Wayan Firdaus Mahmudy
Download Article

 


Abstract

Penentuan upah minimum provinsi dipengaruhi oleh dua faktor yaitu pertumbuhan ekonomi suatu daerah dan nilai kebutuhan hidup minimum (KHM). KHM merupakan nilai seorang layak hidup layak dalam satu bulan. Peramalan nilai KHM diwaktu yang akan datang akan membantu dalam menentukan nilai upah minimum. Fuzzy logical relationship (FLR) digunakan untuk melakukan peramalan KHM dengan melihat histori data sebelumnya. Untuk mendapatkan hasil peramalan KHM yang baik maka dilakukan optimasi nilai interval menggunakan automatic clustering (AC) dan particle swarm optimization (PSO). Pada peper ini penggunaan ACPSO memberikan hasil yang lebih baik dari penggunaan AC untuk optimasi FLR.  

Keywords