Abstract
Evaluasi kinerja karyawan merupakan faktor penting untuk mendapatkan informasi dalam pengembangan Sumber Daya Manusia (SDM) suatu perusahaan. Evaluasi kinerja karyawan dilakukan berdasarkan kriteria-kriteria sesuai dengan kebijakan perusahaan. Setiap karyawan memiliki nilai yang berbeda untuk setiap kriterianya. Dengan mengetahui kemampuan masing-masing karyawan, perusahaan lebih mudah menentukan langkah-langkah berikutnya dalam usaha meningkatkan kinerja karyawan. Hal ini akan menjadi suatu permasalahan jika dikaitkan dengan keputusan dalam pengembangan SDM selanjutnya. Penelitian ini mengimplementasikan Classification based on Fuzzy Association Rule (CFAR) untuk evaluasi kinerja karyawan. Metode CFAR mampu mengintegrasikan classification dan fuzzy association rule. Langkah-langkah metode CFAR adalah memetakan atribut-atribut kuantitatif ke dalam himpunan fuzzy, kemudian membangkitkan rule klasifikasi menggunakan algoritma apriori. Rule yang dihasilkan dilatih menggunakan data latih dan akan dimasukkan dalam classifier jika rule mengklasifikasi data latih dengan benar. Rule yang ada dalam classifier akan digunakan untuk menentukan kelas dari data uji. Hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan tingkat akurasi tertinggi dengan prosentase 89%. Hasil ini diperoleh pada saat minimum support 15% dan saat minimum confidence 85% pada 300 data latih
