Abstract
Perkembangan teknologi pada dunia mobile memperbanyak terciptanya aplikasi yang sebelumnya hanya dapat digunakan melalui komputer. Aplikasi mobile dinilai lebih mudah digunakan dan efisien dari segi waktu. Namun setiap aplikasi tentu perlu dilakukan pemantuan atau review untuk melihat respon dari konsumen. Untuk mengetahui hal tersebut dapat dilakukan dengan melakukan sentimen analisis. Sentimen analisis bertujuan untuk mengklasifikasi polaritas dari teks yang ada dalam dokumen, kalimat, atau pendapat Hal tersebut menunjukkan sentimen analisis dapat membantu untuk mengenali opini baik positif maupun negatif.
Maka dari itu diperlukan sebuah sistem yang digunakan untuk Sentimen Review Aplikasi Mobile Menggunakan Metode Ensemble Classifier. Metode Ensemble Classifier yang digunakan yaitu Average of Probabilities yang mencari nilai rata-rata dari metode klasifikasi antara Naïve Bayes dan Fuzzy K Nearest Neighbor. Hasil dari pengujian, untuk akurasi Fuzzy KNN terbaik menggunakan k=3. Sedangkan untuk perubahan data, akurasi tertinggi didapat pada perbandingan 70% data latih dan 30% data uji. Hasil dari pengujian pengaruh dari metode klasifikasi didapatkan nilai akurasi untuk Naïve Bayes sebesar 91,96%, Fuzzy KNN sebesar 89,60%, dan Ensemble sebesar 91,49%. Hal ini menunjukkan bahwa metode Ensemble berbasis Average of Probabilities sangat dipengaruhi nilai probabilitas hasil klasifikasi dari semua metode klasifikasi.
