Bagi para petani yang beniat untuk menggarap lahan garapan milik mereka, selalu berharap bahwa tanaman yang mereka budidayakan akan menghasilkan panen yang melimpah. Otomatisasi yang dilakukan dalam penelitian ini adalah melakukan klasifikasi kesesuaian lahan terhadap tanaman hortikultura berdasarkan karakteristik lahan. Klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) pada dataset lahan. Karakteristik lahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah : PH H2O, KTK Liat, kelembaban udara, batuan permukaan, singkapan batuan, bahaya erosi, drainase, bahan kasar, tekstur, lereng, curah hujan, kedalaman sufidik, kejenuhan basa, elevasi, C-Organik dan temperatur. Klasifikasi dilakukan pada 200 record yang memiliki 18 kelas lahan dimana 30 data dijadikan sebagai data uji dan 170 data digunakan sebagai latih. Hasil penelitian menunjukkan bahwa klasifikasi dengan MKNN memberikan tingkat akurasi maksimum sebesar 86,67%.