Perkembangan situs web menyebabkan informasi yang tersedia menjadi sangat banyak dan bebas diakses oleh pengguna. Hal ini menyebabkan desain website harus dikelola dan diatur sehingga website bisa diakses oleh pengguna secara efektif dan efisien. Untuk meningkatkan efektivitas sebuah website dapat dilakukan dengan cara mempelajari kebiasaan dari pengguna dalam mengakses website tersebut. Web access log dapat digunakan untuk memperoleh informasi pola akses dari pengguna (pengunjung) website. Pengolahan terhadap web access log dapat menggunakan teknik Web Usage Mining (WUM) dengan penggalian pola sekuensial menggunakan algoritma prefixSpan. Data akses pengguna website yang digunakan pada penelitian ini adalah file web acces log dari website Program Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (PTIIK) Universitas Brawijaya. Berdasarkan penelitian ini, teknik WUM dengan penggalian pola sekuensial menggunakan algoritma prefixSpan dapat diimpletasikan pada data akses pengguna website Program Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (PTIIK) Universitas Brawijaya. Pola pengguna dalam mengakses website PTIIK pada direktori news adalah pengguna mengakses halaman / yang merupakan halaman home website PTIIK kemudian mengakses halaman /news/, sedangkan pada direktori content/post adalah pengguna mengakses halaman / kemudian mengakses halaman /content/post/, pada direktori monita didapatkan hasil pengguna mengakses halaman / kemudian mengakses halaman /monita/, dan pada direktori content/post pola yang dihasilkan adalah pengguna mengakses halaman / kemudian mengakses halaman /kknp/.