PENENTUAN MOTIF BATIK BERDASARKAN KARAKTERISTIK PEMAKAI MENGGUNAKAN GABUNGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN ALGORITMA EXPECTATION MAXIMIZATION ( EM )

Repositori Jurnal Mahasiswa PTIIK UB
© 2013 by Doro Jurnal
Volume 2 - Number 6
Year of Publication: 2013
Rafitri Riza Fajerin, Achmad Ridok dan Dian Eka Ratnawati
Download Article

 


Abstract

Batik merupakan warisan budaya Indonesia yang memiliki motif yang beragam, masing-masing motif memiliki filosofi tersendiri. Salah satu cara untuk memilih motif batik adalah dengan melihat karakteristik seseorang. Pada penelitian ini telah dikembangkan sistem penentuan motif batik berdasarkan karakteristik seseorang yang terdiri dari 9 tipe karakter manusia, diantaranya tipe perfeksionis, penolong, pengejar prestasi, romantis, pengamat, pencemas, petualang, pejuang, pendamai yang diperoleh dengan cara mengidentifikasi karakter pada dokumen teks menggunakan gabungan Algoritma Naive Bayes dan Algoritma Expectation Maximization ( EM ). Data uji yang digunakan sebanyak 100 dokumen. Hasil evaluasi sistem menunjukkan terdapat nilai terbesar dengan recall, precision, dan f1 measure sebesar 0,96 pada data corpus 400 untuk kategori perfeksionis.

Keywords

Motif batik klasik, Eneagram, Klasifikasi, Text Mining, Algoritma Naive Bayes, Algoritma Expectation Maximization ( EM )