Produktivitas tanaman tebu saat ini mengalami kemunduran kualitas yang tercermin dari rendahnya kandungan gula dalam batang tebu. Salah satu faktor penghambat produktivitas tanaman tebu adalah adanya serangan hama dan penyakit tanaman tebu. Penggunaan metode Naïve Bayes yang di implementasikan pada sistem pakar diharapkan dapat membantu para petani tebu dalam proses identifikasi hama dan penyakit tanaman tebu. Perancangan yang digunakan yaitu analisa kebutuhan perangkat lunak, perancangan sistem pakar, dan perancangan perangkat lunak. Analisa kebutuhan perangkat lunak terdiri dari identifikasi aktor, analisa kebutuhan masukan, analisa kebutuhan proses, dan analisa kebutuhan keluaran. Perancangan sistem pakar menjelaskan arsitektur sistem pakar. Perancangan perangkat lunak terdiri dari entity relationship diagram (ERD), data flow diagram (DFD), dan perancangan algoritma. Sistem pakar ini diimplementasikan dengan bahasa pemrograman PHP yang terintegrasi dengan database MySql. Berdasarkan data yang digunakan, sistem dapat melakukan identifikasi hama dan penyakit tanaman tebu dengan tingkat akurasi sebesar 94.28%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sisem pakar yang sudah dibangun menggunakan metode Naïve Bayes dapat berfungsi dengan cukup baik.