Seam carving merupakan sebuah operator pemrosesan citra untuk mengubah ukuran gambar sesuai konten (content-aware). Namun masih gagal untuk melindungi objek penting pada citra. Penelitian ini melakukan perancangan aplikasi dengan menggabungkan seam carving dan growcut yang dapat meningkatkan efek secara visual dan melindungi objek utama citra setelah mengubah ukuran dengan seam carving. Growcut merupakan segmentasi citra yang menggunakan Cellular Automaton sebagai pemodela pada citra yang memiliki interaktivitas yang tinggi. Growcut digunakan untuk memilih objek pada citra untuk dipertahankan. Untuk mengevaluasi citra hasil resizing digunakan pengukuran Bidirectional Similarity untuk menghitung nilai dissimilarity (similarity) antara citra asli dan citra hasil. Usulan pendekatan dapat dengan mudah melindungi objek wilayah yang menarik pada citra dan nilai dissimilarity dapat diperlakukan untuk mengukur perubahan bentuk pada gambar hasil resizing dengan citra asli.