Selama ini dalam memutuskan penyediaan subjek buku hanya berdasarkan sistem perkiraan secara manual bukan berdasarkan data historical, contoh data peminjaman buku. Tentunya hal ini membuat rekomendasi penyediaan subjek buku akan menjadi kurang akurat karena tidak disesuaikan dengan data riil yang ada di perpustakaan Universitas Brawijaya. Teknologi ROLAP dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan karena ROLAP dapat menganalisis sejumlah data yang besar serta laporan yang dihasilkan dapat berupa grafik. Implementasi teknologi ROLAP didukung dengan pembuatan data warehouse dan hasilnya berupa rekomendasi penyediaan subjek buku selanjutnya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deret waktu (Time Series) ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dimana metode tersebut merupakan sebuah regresi data atas waktu dan sangat baik ketepatannya untuk peramalan jangka pendek. Pengujian dilakukan dengan menghitung nilai error dengan menggunakan (MAPE) yang dilakukan pada subjek buku, Agriculture, Biography, Fiction, Enviromental Low, Vegetables. Hasil proses pengujian diketahui bahwa metode ARIMA cukup bagus dalam peramalan penambahan jumlah buku.Contohnya subjek Agriculture, data actual peminjaman adalah 1, begitu pula hasil peramalannya juga 1. Dengan error sebesar 0,21%. Hal ini menunjukan bahwa error yang diperoleh relative kecil. Semakin kecil nilai error, maka dapat dikatakan peramalan dengan metode ARIMA cukup baik. Adapun terdapat error pada peramalan dikarenakan adanya pembulatan.