Penerapan Metode Fuzzy Time Series Average - Based pada Peramalan Data Harian Penampungan Susu Sapi

Repositori Jurnal Mahasiswa PTIIK UB
© 2013 by Doro Jurnal
Volume 1 - Number 5
Year of Publication: 2013
Angga Depi Purwanto, Candra Dewi dan Nanang Yudi Setiawan
Download Article

 


Abstract

Peramalan adalah kegiatan mengistemasi apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Peramalan dengan fuzzy time series menangkap pola dari data yang telah lalu kemudian digunakan untuk memproyeksikan data yang akan datang. Prosesnya juga tidak membutuhkan suatu sistem pembelajaran dari sistem yang rumit sebagaimana yang ada pada algoritma genetika dan jaringan syaraf sehingga mudah untuk dikembangkan. Dalam perhitungan peramalan dengan menggunakan fuzzy time series, panjang interval telah ditentukan di awal proses perhitungan. Sedangkan penentuan panjang interval sangat berpengaruh dalam pembentukan fuzzy logic relationship yang tentunya akan memberikan dampak perbedaan hasil perhitungan peramalan. Salah satu metode untuk penentuan panjang interval yang efektif adalah dengan metode berbasis rata-rata atau average-based fuzzy time series. Dalam skripsi ini, penulis mengimplementasikan fuzzy time series untuk meramalkan data penampungan susu harian, adapun data yang digunakan untuk pengujian adalah data yang berasal dari KUD Sumber Makmur Ngantang. Dan dari hasil pengujian yang dilakukan, diketahui bahwa Peramalan data menggunakan Fuzzy Time Series dengan penentuan interval berbasis rata-rata didapatkan nilai AFER terkecil sebesar 0.0034 % dan MSE terkecil sebesar 0,986.

Keywords

average-based fuzzy time series, fuzzylogic relationship , fuzzy time series, interval efektif