Abstract
Penelitian merupakan hal utama yang membawa pengaruh cukup besar dalam perkembangan teknologi saat ini. Hasil riset yang dilakukan peneliti mampu menjadi bahan referensi atau rujukan oleh peneliti lainnya. Umumnya, referensi tersebut berasal dari publikasi jurnal yang telah diterbitkan secara internasional. Pada kebanyakan kasus, pengelompokan jurnal sering kali mengelompokkan konten dari jurnal tersebut. Pada saat ini belum banyak pengelompokkan portal jurnal berdasarkan kualitasnya seperti dilihat dari jumlah sitasi dan jumlah dokumen dari portal jurnal tersebut. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu bekerja secara otomatis untuk mengelompokkan portal jurnal internasional yang dapat membantu peneliti tersebut. Salah satu teknik yang dapat dipakai adalah clustering menggunakan metode Agglomerative Hierarchical Clustering. Agglomerative Hierarchical Clustering memiliki fleksibilitas terhadap tingkat granulity serta mudah mengadaptasi berbagai ukuran kemiripan atau jarak, sehingga dapat diaplikasikan ke berbagai tipe atribut. Dari hasil pengujian yang dilakukan, program mampu menghasilkan nilai Cophenetic Correlation Coefficient terbaik sebesar 0.98676 menggunakan metode Hausdorff Linkage dengan persentase data sampel 90% dan mendapatkan nilai Cophenetic Correlation Coefficient sebesar 0.81316 dengan menggunakan metode Asymmetric Average Link. Dari hasil tersebut, nilai Cophenetic Correlation Coefficient yang mendekati 1 akan menghasilkan cluster yang ideal.
