Film merupakan salah satu media hiburan yang digemari oleh masyarakat luas. Makin berkembangnya industri perfilman berdampak pada banyaknya sajian tayangan film dengan berbagai macam genre yang bisa dinikmati oleh masyarakat. Diperlukan klasifikasi terhadap tayangan film tersebut supaya masyarakat bisa memilih tayangan film sesuai dengan kebutuhannya. Proses klasifikasi film ditentukan berdasarkan teks judul dan sinopsis dari suatu film. Pada penelitian ini digunakan metode Fuzzy k-Nearest Neighbour. Data testing yang diklasifikasikan diberikan nilai keanggotaan untuk semua kelas genre berdasarkan sejumlah k data training yang memiliki jarak terdekat dengan data testing. Proses klasifikasi dilakukan dengan memilih nilai keanggotaan kelas genre tertinggi pada data testing tersebut. Pada penelitian ini dilakukan beberapa pengujian untuk melihat nilai tingkat akurasi yang dihasilkan. Untuk pengujian pengaruh jumlah data training yang bervariasi beserta nilai k diketahui bahwa penggunaan nilai k yang optimal rata-rata berada pada rentang k = 10 hingga k = 20. Sedangkan pada pengujian pengaruh penggunaan metode pencarian jarak, yaitu metode cosine similarity dan euclidean distance diperoleh hasil bahwa nilai F-measure yang dihasilkan pada penggunaan metode cosine similarity lebih baik jika dibandingkan metode euclidean distance.