Universitas Brawijaya merupakan salah satu perguruan tinggi di Indonesia yang memberikan fasilitas bebas internet selama 24 jam setiap harinya. Pola penggunaan internet setiap pengguna akan berbeda pada periode waktu tertentu. Universitas Brawijaya merupakan salah satu perguruan tinggi di Indonesia yang memberikan fasilitas bebas internet selama 24 jam setiap harinya. Lalu lintas penggunaan internet dapat dilihat dari file catatan yaitu access logs. Data access logs merupakan data yang berskala besar sehingga dibutuhkan teknik khusus yang disebut penggalian data. Dalam penelitian ini, penggalian dilakukan terhadap data access logs fakultas MIPA Universitas Brawijaya. Penggalian data dilakukan untuk mendapatkan pola asosiasi pengguna internet berdasarkan periode semester dengan waktu transaksi yang bervariasi, yaitu awal semester, tengah semester dan akhir semester. Sistem akan melakukan pencarian aturan asosiasi dengan tahap awal adalah mencari frequent itemset dengan menerapkan algoritma Apriori. Kemudian dari frequent itemset tersebut akan dilakukan pencarian pola asosiasi dengan menggunakan teknik association rule. Pada tahap akhir, sistem akan menghitung kekuatan pola asosiasi yang terbentuk dengan menggunakan lift ratio. Berdasarkan hasil uji coba didapatkan aturan asosiasi yang memiliki nilai support tertinggi diperoleh pada jurusan Kimia periode awal semester yaitu jika mengakses google.co.id maka para pengguna internet memiliki kecenderungan sebesar 84.84% untuk juga mengakses google.com, dengan didukung oleh peluang kemunculannya sebesar 57.51%. Sedangkan nilai rata-rata lift ratio dari rule yang dihasilkan dengan minimum confidence 40% sebesar 1.11. Nilai lift ratio tertinggi sebesar 1.46 pada jurusan Fisika periode akhir semester dan nilai lift ratio terendah sebesar 0.89 pada jurusan Matematika periode akhir semester.