Abstract
Sumber daya manusia yang mempunyai kompetensi tinggi sangat diperlukan dalam suatu perusahaan. Dengan keahlian yang dimiliki akan menjadi pertimbangan bagi suatu perusahaan untuk melakukan evaluasi kinerja. Evaluasi kinerja karyawan dilihat dari aspek-aspek yang telah ditentukan perusahaan dimana karyawan yang dievaluasi akan mempunyai nilai evaluasi yang berbeda-beda untuk setiap aspeknya. Dengan nilai evaluasi yang berbeda-beda tersebut akan menjadi suatu masalah apabila dikaitkan dengan hasil keputusan yang akan berguna untuk mengembangkan sumber daya manusia dalam suatu perusahaan. Maka diperlukan suatu penggalian data untuk menentukan status evaluasi kinerja karyawan pada evaluasi kinerja karyawan. Dalam penelitian ini digunakan metode Fuzzy K-Nearest Neighbor untuk menentukan status evaluasi kinerja karyawan.Proses yang dilakukan untuk menentukan status evaluasi kinerja karyawan meliputi dua tahap, yaitu tahap normalisasi nilai atribut dan tahap klasifikasi dengan algoritma fuzzy k-nearest neighbor. Tahap normalisasi dilakukan untuk menormalisasikan nilai atribut pada dataset. Setelah didapatkan nilai atribut yang ternormalisasi dilakukan tahap klasifikasi yang digunakan untuk mencari distance yang diperlukan untuk mendapatkan nilai derajat keanggotaan dimana dipilih nilai derajat keanggotaan terbesar yang menentukan didapatkannya kelas target. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semakin bertambahnya nilai tetangga terdekat maka akurasi yang didapatkan semakin menurun dan stabil pada nilai tetangga terdekat tertentu untuk masing-masing data latih. Sedangkan untuk nilai tetangga terdekat yang kecil dapat mendominasi dataset yang disebabkan oleh kelas yang dominan pada data tersebut.
