Mata kuliah adalah salah satu bagian penting dalam menjalani perkuliahan dimana mahasiswa akan memilih mata kuliah pada awal semester dan mata kuliah yang dipilih tersebut akan diljalani selama satu semester. Dalam pemilihan mata kuliah ada banyak pilihan yang terkadang membuat mahasiswa kesulitan dalam memilih mata kuliah. Mata kuliah yang telah dipilih oleh mahasiswa dapat diolah menjadi informasi yang berguna bagi orang lain. Tujuan dari data mining adalah merubah data dalam jumlah besar menjadi sebuah informasi sehingga pada penelitian ini data KRS mahasiswa akan diolah  menjadi sebuah informasi yang berguna bagi orang lain. Pendekatan yang digunakan dalam data mining adalah association rule dan penerapan dari association rule adalah menggunakan algoritma apriori. Pemilihan algoritma apriori karena sangat cocok untuk mencari pola frekuensi tinggi sehingga dapat digunakan dalam mencari pola pemilihan mata kuliah. Nilai minimum support dan nilai minimum confidence adalah parameter untuk menentukan batasan mata kuliah yang akan dihasilkan. Data yang digunakan adalah KRS semester ganjil mahasiswa angkatan 2012 rprogram studi informatika pada tahun akademik 2014/2015 atau bisa juga disebut pemilihan matakuliah pada semester lima karena pada semester inilah pemilihan keminatan.