Pemerintah mempunyai tugas untuk memberikan pelayanan kepada masyarakat. Salah satu program pelayanan pemerintah adalah untuk mengurangi angka kemiskinan yaitu melalui program RASKIN. Permasalahan yang sering terjadi dalam penyaluran RASKIN di Kelurahan Ronggomulyo Kabupaten Tuban adalah ketepatan sasaran penerima. Saat ini penerima RASKIN tidak sesuai dengan data dan kondisi yang sebenarnya yaitu ada masyarakat yang seharusnya menerima namun tidak menerima RASKIN. Selain itu penerima RASKIN dipilih secara subjektif dan pendataan yang dilakukan masih secara manual. Masyarakat yang berhak menerima RASKIN adalah masyarakat yang termasuk dalam kategori kurang mampu dengan kondisi ekonomi terendah. Dari permasalahan tersebut, dibutuhkan aplikasi yang dapat memberikan informasi yang efektif dan efisien serta memberi hasil akurasi yang optimal untuk menentukan kelayakan penerima RASKIN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah AHP-SVM. Metode AHP-SVM dipilih karena metode AHP dapat menyelesaikan permasalahan multi kriteria dengan memberikan nilai dari tiap bobot kriteria. Sedangkan metode SVM mampu memberikan hasil klasifikasi yang optimal. Parameter yang digunakan dalam penelitian ini yaitu pekerjaan, kondisi rumah, jumlah tanggungan, penghasilan, aset pribadi dan aset elektronik. Dari hasil pengujian semua skenario percobaan menggunakan metode AHP-SVM dengan kernel polynomial serta nilai parameter SVM ? = 0.5, ? = 0.01, ? = 0.0001, itermax = 1000, dan C = 1, diperoleh nilai akurasi terbaik sebesar 90% serta rata-rata akurasi terbaik sebesar 82%.