PENENTUAN KUALITAS AIR SUNGAI MENGGUNAKAN METODE EXTREME LEARNING MACHINE

Repositori Jurnal Mahasiswa PTIIK UB
© 2016 by Doro Jurnal
Volume 8 - Number 2
Year of Publication: 2016
Alvia Nur Azizah, Imam Cholissodin dan Edy Santoso
Download Article

 


Abstract

Air merupakan salah satu sumber daya alam yang memiliki fungsi sangat penting bagi kehidupan dan perikehidupan manusia. Sungai sebagai saluran utama pengalir air dari hulu ke hilir, memiliki banyak aktivitas domestik dan industri di sepanjang alirannya. Dinamika aliran tersebut menimbulkan perubahan kualitas dan kuantitas sungai secara signifikan. Kualitas air dijaga dengan melakukan analisis kualitas air sungai. Penggunaan sistem cerdas dirancang untuk mempermudah penentuan kualitas air secara komputasi. Input yang dibutuhkan adalah parameter uji kualitas air yang terdiri dari parameter fisika dan parameter kimia. Proses analisa kualitas air oleh sistem dilakukan dengan metode Extreme Learning Machine (ELM). Metode ELM digunakan untuk menentukan kualitas air sungai kedalam 4 (empat) kelas yaitu memenuhi baku mutu (kondisi baik), tercemar ringan, tercemar sedang, dan tercemar berat. Hasil dari skenario pengujian didapatkan tingkat akurasi antara hasil perhitungan metode ELM dengan hasil diagnosa pakar menggunakan metode STORET sebesar 87,97%.

Keywords

sistem cerdas, kualitas air sungai, ELM, metode STORET.