Abstract
Penjurusan merupakan bagian dari program pelaksanaan pendidikan yang berfungsi untuk mengarahkan siswa sesuai dengan bakat dan minatnya. Penjurusan pada Sekolah Menengah Atas (SMA) dimulai pada semester satu kelas XI. Penentuan jurusan siswa SMA berpengaruh terhadap kegiatan akademik siswa, dengan penjurusan yang tepat dan sesuai dengan bakat serta minat siswa diharapkan prestasi siswa akan meningkat pula. Salah satu metode yang dapat digunakan sebagai metode untuk membuat sebuah sistem pendukung keputusan penentuan jurusan siswa adalah dengan logika fuzzy, yaitu dengan menggunakan sistem inferensi fuzzy dan pada penelitian ini adalah sistem inferensi fuzzy Mamdani. Dalam penelitian ini dilakukan optimasi fungsi keanggotaan fuzzy sebagai usaha untuk meningkatkan hasil dari sistem inferensi fuzzy. Metode yang digunakan untuk melakukan optimasi fungsi keanggotaan tersebut adalah dengan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO). Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data penentuan jurusan siswa SMA Negeri 3 Malang kelas X pada tahun 2013 yang terdiri atas tiga belas parameter berupa data nilai dan minat siswa. Dari hasil pengujian didapatkan akurasi terbaik sebesar 96%.
