Dalam pengolahan data pasti bertujuan untuk mendapatkan informasidari suatu kumpulan data.Kelengkapan data adalah sebuah faktor utama sekaligus masalah yang dihadapi oleh peneliti dalam mendapatkan informasi yang sesuai dengan data yang ada.Ada beberapa masalah untuk mendapatkan data yang berkualitas, salah satu masalah tersebut adalah nilai yang hilang (Missing Value).Jika pada dataset terdapat missing value, pengolahan data akan mengalami kesulitan karena tingkat kualitas data tersebut akan menurun. Salah satu algoritma penangan missing value adalah Weighted KNNI, dalam penelitian ini akan dilakukan penangan missing value dengan algoritma Weighted KNNI pada data kategori.Algoritma Weighted KNNI dapat mengangani missing value pada data kategori, ada beberapa faktor yang mempengaruhi hasil errorrate dari penelitian ini. Jumlah missing value dalam dataset berpengaruh pada besarnya errorrate, semakin banyak jumlah record semakin besar pula nilai errorrate dan pada dataset yang mempunyai banyak nilai yang sama maka performa Weighted KNNI akan semakin baik.