Penelitian ini membahas mengenai penerapan metode fuzzy k-nearest neighbor (fknn) untuk menentukan kualitas hasil rendemen tanaman tebu. Bahan pokok pembuatan gula hampir sebagian besar berasal dari tanaman tebu. Kadar kandungan gula yang dihasilkan dari proses pengolahan nira tebu disuatu pabrik gula biasa disebut dengan rendemen. Algoritma fuzzy k-nearest neighbor dapat digunakan untuk mengklasifikasikan kualitas hasil rendemen tanaman tebu berdasarkan faktor-faktor yang berpengaruh (panjang tebu (m), diameter tebu (cm), banyak ruas per tebu, berat per meter (kg), persentase (%) brix, harkat kemurnian (HK), dan nira). Pengujian ini dilakukan terhadap 4 macam data latih yaitu 100, 125, 150, dan 175. Pengujian akurasi juga dilakukan pada empat macam jumlah data uji yaitu sebanyak 50, 60, 70, 80 data Uji. Pengujian dilakukan pada tiga tahapan yaitu pengujian k untuk mengetahui pengaruhnya terhadap tingkat akurasi, pengujian pengaruh jumlah data latih terhadap tingkat akurasi, dan pengujian pengaruh jumlah data uji terhadap akurasi. Akurasi tertinggi yang didapatkan pada pengujian ini adalah sebesar 98%. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma fuzzy k-nearest neighbor memiliki kinerja yang baik dalam klasifikasi kualitas hasil rendemen tanaman tebu.