Skripsi ini membahas penggunaan algoritma Al-Alaoui Backpropagation untuk memprediksi tren harga saham. Sistem yang akan dibangun menggunakan data saham bank BCA yang diambil dari yahoo finance. Algoritma Al-Alaoui Backpropagation adalah variasi algoritma jaringan saraf tiruan Backpropagation dimana dalam algoritma Al-Alaoui Backpropagation mempercepat dalam mempredeksi data. Data latih yang digunakan berjumlah 17 bulan. Pengujian dari algoritma ini adalah mengetahui learning rate dan momentum terbaik terhadap MSE. Hasil dari uji learning rate dan momentum akan digunakan untuk menguji tingkat akurasi terhadap banyaknya jumlah data uji. Hasil evaluasi dari sistem dengan menggunakan data latih sebanyak 17 bulan menunjukan pasangan learning rate dan momentum terbaik adalah 0.2 dan 0.5. Pada pengujian selanjutnya data pengujian yang digunakan untuk pengujian berturut-turut adalah 1 bulan, 2 bulan, 3 bulan, 4 bulan, dan 5 bulan. Hasil dari pengujian tersebut akurasi dari sistem ini mencapai 95% dan paling rendah adalah 84% dengan parameter learningrate dan momentum berdasarkan pada pengujian sebelumnya. Penelitian ini menunjukan bahwa algoritma Al-Alaoui Backpropagation memiliki kinerja yang baik untuk melakukan prediksi tren harga saham.