Penelitian ini membahas algoritma Al-Alaoui Backpropagation dalam peramalan curah hujan. Sistem yang dibangun menggunakan data curah hujan yang diambil dari BMKG Karang Ploso. Data latih yang digunakan adalah data time series curah hujan pada bulan januari 2011-maret 2012. . Hasil dari pengujian ini mengetahui learning rate dan momentum yang terbaik pada MSE agar nilai learning rate dan momentum dapat dijadikan acuan nilai dalam pengujian, serta mengetahui tingkat akurasi dari sistem ini. Dari hasil pengujian didapatkan nilai learning rate dan momentum terbaik mencapai 0,1 dan 0,1. Akurasi yang didapatkan bisa mencapai sebesar 100% dengan mengunakan data latih pada bulan Januari 2011 – Juni 2011 dan data uji pada bulan Juli, pada bulan ini kondisi cuacanya kemarau, dengan MSE terendah 0.00313611. Dapat disimpulkan bahwa penelitian menggunakan Al-Alaoui Backpropagation memiliki kinerja yang baik dalam peramalan