Klasifikasi Jurnal Ilmiah Berbahasa Inggris Berdasarkan Abstrak Menggunakan Algoritma ID3

Repositori Jurnal Mahasiswa PTIIK UB
© 2013 by Doro Jurnal
Volume 1 - Number 2
Year of Publication: 2013
Budiwan Wijakso, Lailil Muflikhah dan Achmad Ridok
Download Article

 


Abstract

Keberadaan internet tidak dapat dipungkiri sebagai media yang berpengaruh besar terhadap perkembangan ilmu pengetahuan. Salah satu hal yang paling berpengaruh adalah tentang publikasi jurnal ilmiah.Kemudahan dalam mengakses dunia maya inilah yang membuat jurnal ilmiah dalam bentuk digital berkembang pesat. Salah satu masalah yang timbul dengan semakin banyaknya jurnal ilmiah adalah dalam hal pencarian jurnal yang sesuai dengan topik. Oleh karena itu diperlukan suatu metode klasifikasi yang dapat digunakan untuk pencarian jurnal ilmiah yang sesuai dengan topik yang diinginkan, salah satunya dengan metode text mining. Text mining merupakan salah satu metode yang ada di lingkup data mining, dan salah satu metode data mining yang sering digunakan adalah Iterative Dichotomizer Tree (ID3). Metode ID3 merupakan metode yang digunakan untuk menghasilkan pohon keputusan. Metode ID3 ini bersifatsupervised learning, yaitu metode yang membutuhkan data latih sebagai proses pembelajaran. Di dalam penelitian ini, hasil tertinggi didapat pada pemakaian 400 data latih dan 20 data uji. Hasil terbaik dari recall, precision, f-measure dan accuracy pada penelitian ini berturut-turut adalah 80%, 84.525%, 77.325% dan 80%

Keywords

Abstrak, Data Mining, ID3, Jurnal Ilmiah,, Klasifikasi, Text Mining.