Abstract
Makanan merupakan kebutuhan pokok bagi setiap pasien. Berbagai macam makanan telah banyak diproduksi mulai dari makanan ringan hingga makanan yang tidak ringan demi memenuhi kebutuhan pokok pasien sehingga banyak orang yang kurang sadar akan makanan yang mereka konsumsi tanpa memikirkan dampak dari mengonsumsi makanan yang terlalu berlebihan dan menyebabkan kebanyakan orang mengalami obesitas atau kegemukan akibat kebutuhan gizi harian tidak sebanding dengan makanan yang dikonsumsi oleh pasien. Pada penelitian ini membahas tentang implementasi sebuah Implementasi Pendukung Keputusan untuk pemilihan menu makanan sehat dan bergizi dengan menggunakan metode k-nearest neighbor. Inputan data pada proses awal menentukan pilihan menu yang sesuai terhadap kebutuhan gizi harian pasien dengan mendapatkan informasi kebutuhan gizi harian pasien dengan parameter yang digunakan yaitu : tinggi badan, berat badan, usia, jenis kelamin, dan physical activity. Proses klasifikasi dilakukan dengan menggunakan metode k-nearest neighbor dengan training data dilakukan terhadap 50 data pasien dan 30 paket menu makanan yang terdapat didalam sistem dengan membandingkan setiap pasien terhadap 30 paket makanan secara random untuk mengetahui paket makanan yang sesuai dengan kebutuhan gizi per waktu makan agar pasien dapat terhindar dari obesitas atau kegemukan. Pengujian dilakukan dengan cara membandingkan keputusan yang diberikan oleh sistem dengan keputusan yang didapatkan oleh ahli gizi. Kesimpulan dari hasil pengujian akurasi terbaik didapatkan dengan nilai presentase akurasi sebesar 83% dengan data uji 50 dan nilai k = 2. Setelah didapatkan nilai k = 2 sebagai nilai k dengan akurasi terbaik kemudian dilakukan pengujian akurasi terhadap jumlah data uji, didapat nilai akurasi terbaik terhadap 30 data uji dengan presentase 83.3%.
