Penelitian sebagai pendorong kemajuan teknologi, umumnya dilakukan pada lembaga-lembaga riset negara atau pada institusi. Penelitian dalam laboratorium tentu memerlukan referensi terkait dengan penelitian yang dilakukan. Umumnya, referensi tersebut berasal dari publikasi jurnal yang telah diterbitkan di seluruh dunia (internasional) dalam portal-portal jurnal. Semakin bagus kualitas jurnal-jurnal yang terdapat dalam suatu portal jurnal, maka semakin bagus pula kualitas portal jurnal tersebut. Oleh karena itu, peneliti memerlukan suatu sistem yang mampu memberikan rekomendasi portal jurnal internasional sehingga peneliti memperoleh referensi berupa jurnal yang berkualitas dan menghasilkan penelitian yang berkualitas pula. Salah satu teknik yang dapat dipakai adalah clustering. Metode dalam clustering sangat banyak tetapi yang paling sering digunakan adalah k-means. K-means sangat cepat dalam mengelompokkan data tetapi tidak mampu mengelompokkan data non-linierly separable sehingga digunakan metode kernel k-means dimana titik data akan dipetakan ke dimensi baru dengan fungsi pemetaan Φ sebelum dilakukan proses clustering. Dari hasil penelitian yang dilakukan, program mampu menghasilkan silhouette coefficient terbaik sebesar 0.853 dengan menggunakan 2 cluster, persentase sampel data yaitu 90%, serta menggunakan 3 fitur yaitu Total Docs. (3 years), Total Cites (3 years), dan Citable Docs. (3 years), dimana silhouette coefficient tertinggi adalah 1 yang berarti program mampu melakukan clustering terhadap data jurnal dengan baik.