Abstract
Paru – paru adalah salah satu organ pada sistem pernafasan yang berfungsi sebagai tempat bertukarnya oksigen dari udara yang menggantikan karbondioksida ke dalam darah. Kesehatan dari paru-paru sangatlah penting dikarenakan fungsi dari paru-paru itu sendiri, paru-paru rentan terserang penyakit yang dapat mengganggu fungsi dari sistem pernafasan dan dapat membahayakan. Penyakit pada paru-paru sangatlah beragam dan dapat menyerang setiap orang tanpa terkecuali. Anak-anak salah satunya yang dapat terserang penyakit paru-paru baik penyakit paru-paru ringan hingga yang berat atau berbahaya. Oleh karenanya diperlukan sebuah sistem untuk membantu melakukan diagnosa dini penyakit paru pada anak-anak Sistem yang digunakan adalah berupa sistem pakar dengan menggunakan metode Naïve Bayes yang digunakan untuk klasifikasi atau penggolongan kelas penyakit dan metode Certainty Factor yang digunakan untuk menghitung nilai prosentase keyakinan penyakit. Hasil pengujian fungsional yang didapat adalah 100%, sedangkan untuk pengujian akurasi didapatkan tingkat akurasi rata-rata sebesar 86,6%. Dapat disimpulkan bahwa sistem telah berjalan dengan baik dan metode Naïve Bayes - Certainty Factor dapat diterima untuk digunakan dalam diagnosa penyakit paru pada anak.