PEMODELAN SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PARU PADA ANAK DENGAN METODE NAÏVE BAYES - CERTAINTY FACTOR

Repositori Jurnal Mahasiswa PTIIK UB
© 2016 by Doro Jurnal
Volume 7 - Number 1
Year of Publication: 2016
Laksmana Eka Surya, Nurul Hidayat dan Edy Santoso
Download Article

 


Abstract

Paru – paru adalah salah satu organ pada sistem pernafasan yang berfungsi sebagai tempat bertukarnya oksigen dari udara yang menggantikan karbondioksida ke dalam darah. Kesehatan dari paru-paru sangatlah penting dikarenakan fungsi dari paru-paru itu sendiri, paru-paru rentan terserang penyakit yang dapat mengganggu fungsi dari sistem pernafasan dan dapat membahayakan. Penyakit pada paru-paru sangatlah beragam dan dapat menyerang setiap orang tanpa terkecuali. Anak-anak salah satunya yang dapat terserang penyakit paru-paru baik penyakit paru-paru ringan hingga yang berat atau berbahaya. Oleh karenanya diperlukan sebuah sistem untuk membantu melakukan diagnosa dini penyakit paru pada anak-anak Sistem yang digunakan adalah berupa sistem pakar dengan menggunakan metode Naïve Bayes yang digunakan untuk klasifikasi atau penggolongan kelas penyakit dan metode Certainty Factor yang digunakan untuk menghitung nilai prosentase keyakinan penyakit. Hasil pengujian fungsional yang didapat adalah 100%, sedangkan untuk pengujian akurasi didapatkan tingkat akurasi rata-rata sebesar 86,6%. Dapat disimpulkan bahwa sistem telah berjalan dengan baik dan metode Naïve Bayes - Certainty Factor dapat diterima untuk digunakan dalam diagnosa penyakit paru pada anak.

Keywords

Paru-paru, Sistem Pakar (Expert System), Naïve Bayes, Certainty Factor