{"id":993,"date":"2025-06-30T10:40:27","date_gmt":"2025-06-30T03:40:27","guid":{"rendered":"https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/?p=993"},"modified":"2025-06-30T10:40:27","modified_gmt":"2025-06-30T03:40:27","slug":"smart-lock-door-system-with-face-recignition-based-on-cloud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/2025\/06\/smart-lock-door-system-with-face-recignition-based-on-cloud\/","title":{"rendered":"Smart Lock Door System with Face Recignition Based on Cloud"},"content":{"rendered":"

Smart Lock Door System with Face Recognition Based on Cloud<\/h1>\n

\"\"<\/p>\n

Project Domain<\/h4>\n

Proyek ini berada dalam ranah otomatisasi rumah pintar berbasis IoT<\/strong>, dengan fokus pada peningkatan keamanan akses pintu melalui integrasi antara kamera, kecerdasan buatan (AI), dan pemrosesan berbasis cloud. Sistem ini memanfaatkan ESP32-CAM<\/strong> sebagai pengontrol utama untuk melakukan identifikasi wajah, serta memungkinkan pengelolaan akses secara real-time melalui koneksi internet dan dashboard berbasis web.<\/p>\n

Meet Our Team<\/h4>\n

\u00a0\ud83d\udd27 System Design
\n<\/strong>\u00a0\"\"
\nMiftahul Fikri Ramadhan<\/p>\n

Project Manager<\/strong><\/p>\n

\"Project
Nesha Khaira Utami<\/figcaption><\/figure>\n

Cloud Engineer<\/b><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Gunawan<\/p>\n

Electrical Engineer<\/b><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Muhammad Syauqi Azmii H<\/span><\/p>\n

AI Engineer<\/b><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Fariz Muhammad Zain<\/span><\/p>\n

Problem Statements<\/h4>\n

\ud83d\udd13 Rumah-rumah mewah masih rentan terhadap pencurian meski memiliki sistem keamanan konvensional.
\ud83d\udd22 Sistem berbasis PIN atau kunci fisik mudah ditebak, tertinggal, atau dicuri.
\ud83d\udce1 Sistem lokal tanpa cloud membuat data tidak aman atau sulit diakses jarak jauh.<\/p>\n

Goals<\/h4>\n

\u2705 Menciptakan sistem smart lock berbasis pengenalan wajah tanpa kunci\/pin fisik
\u2705 Memastikan hanya wajah yang dikenali dapat membuka pintu
\u2705 Memanfaatkan cloud agar data wajah dan histori akses aman dan dapat dipantau dari mana saja<\/p>\n

Solution Statements<\/h4>\n

\ud83d\udcf8 Menggunakan modul kamera (ESP32-CAM)<\/strong> untuk mengambil gambar wajah secara real-time saat seseorang mendekati pintu.
\ud83e\udde0 Pengenalan wajah dilakukan di cloud<\/strong> menggunakan model AI terlatih agar akurat dan mudah diperbarui.
\ud83d\udce1 Memanfaatkan koneksi Wi-Fi dari ESP32<\/strong> untuk menghubungkan perangkat ke server cloud untuk proses verifikasi wajah.
\ud83d\udd10 Mengontrol motor servo<\/strong> untuk membuka kunci secara otomatis jika wajah dikenali sebagai pengguna yang sah.
\ud83d\udda5\ufe0f Menyediakan dashboard berbasis web<\/strong> (melalui AWS atau platform cloud lainnya) untuk melihat log akses dan mengelola daftar pengguna<\/p>\n

Prerequisites – Component Preparation<\/h4>\n

\ud83e\udde0 ESP32-CAM<\/strong>: Modul kamera dengan kemampuan Wi-Fi, digunakan untuk pengambilan gambar dan komunikasi jaringan.
\ud83d\udcf7 Sensor Kamera OV2640<\/strong>: Terintegrasi dalam ESP32-CAM, berfungsi untuk menangkap gambar wajah.
\u2601\ufe0f Platform Cloud (seperti AWS EC2\/S3)<\/strong>: Menjalankan model AI pengenalan wajah dan API verifikasi pengguna.
\ud83d\udd04 Motor Servo (SG90)<\/strong>: Menggerakkan mekanisme kunci pintu (buka\/tutup) berdasarkan hasil verifikasi.
\ud83d\udcc8 Model AI Pengenalan Wajah<\/strong> (dilatih dengan Python\/OpenCV\/Deep Learning)<\/em>: Dijalankan pada server cloud.
\ud83c\udf10 Dashboard Web (HTML\/CSS\/JS atau React)<\/strong>: Untuk memantau log akses dan mengelola pengguna dari jarak jauh.<\/p>\n

Datasheet<\/h6>\n

 <\/p>\n

Schematic<\/h4>\n