{"id":145,"date":"2025-06-30T10:42:44","date_gmt":"2025-06-30T03:42:44","guid":{"rendered":"https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/?p=145"},"modified":"2025-06-30T10:42:44","modified_gmt":"2025-06-30T03:42:44","slug":"hydrograte-integrasi-sistem-pemantauan-dan-pengendalian-pompa-air-otomatis-berbasis-ai-dan-iot-pada-sistem-hidroponik-di-daerah-beriklim-panas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/2025\/06\/hydrograte-integrasi-sistem-pemantauan-dan-pengendalian-pompa-air-otomatis-berbasis-ai-dan-iot-pada-sistem-hidroponik-di-daerah-beriklim-panas\/","title":{"rendered":"Hydrograte &#8211; Integrasi Sistem Pemantauan dan Pengendalian Pompa Air Otomatis Berbasis AI dan IoT pada Sistem Hidroponik di Daerah Beriklim Panas"},"content":{"rendered":"<h1 style=\"text-align: center\"><b>Integrasi Sistem Pemantauan dan Pengendalian Pompa Air Otomatis Berbasis AI dan IoT pada Sistem Hidroponik di Daerah Beriklim Panas<\/b><\/h1>\n<h1 style=\"text-align: center\">HYDROGRATE\ud83c\udf31<\/h1>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p data-start=\"134\" data-end=\"476\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-4497 aligncenter\" src=\"https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/057231e0-b35e-4f1a-96a6-3bc6e4294d20-scaled.jpg\" alt=\"\" width=\"570\" height=\"428\" srcset=\"https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/057231e0-b35e-4f1a-96a6-3bc6e4294d20-scaled.jpg 2560w, https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/057231e0-b35e-4f1a-96a6-3bc6e4294d20-300x225.jpg 300w, https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/057231e0-b35e-4f1a-96a6-3bc6e4294d20-1024x768.jpg 1024w, https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/057231e0-b35e-4f1a-96a6-3bc6e4294d20-768x576.jpg 768w, https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/057231e0-b35e-4f1a-96a6-3bc6e4294d20-1536x1152.jpg 1536w, https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/057231e0-b35e-4f1a-96a6-3bc6e4294d20-2048x1536.jpg 2048w\" sizes=\"(max-width: 570px) 100vw, 570px\" \/><\/p>\n<p data-start=\"134\" data-end=\"476\">Sistem otomatis berbasis <strong>AI dan IoT<\/strong> untuk membantu <strong>petani hidroponik<\/strong> menghadapi <strong>cuaca ekstrem<\/strong>. Menggunakan <strong>sensor dan ESP32-S3<\/strong>, sistem memantau suhu, kelembaban, dan pH, lalu mengontrol pompa dan kipas otomatis. Data <strong>ditampilkan real-time melalui website<\/strong>, membantu <strong>menjaga kestabilan tanaman<\/strong> secara efisien dan andal.<\/p>\n<hr \/>\n<h2>MEET THE TEAM!<\/h2>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-4643 aligncenter\" src=\"https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/Capstone-Pameran_K1-B_-Kelompok-5.png\" alt=\"\" width=\"864\" height=\"486\" srcset=\"https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/Capstone-Pameran_K1-B_-Kelompok-5.png 1920w, https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/Capstone-Pameran_K1-B_-Kelompok-5-300x169.png 300w, https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/Capstone-Pameran_K1-B_-Kelompok-5-1024x576.png 1024w, https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/Capstone-Pameran_K1-B_-Kelompok-5-768x432.png 768w, https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/Capstone-Pameran_K1-B_-Kelompok-5-1536x864.png 1536w\" sizes=\"(max-width: 864px) 100vw, 864px\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<hr \/>\n<h2>THE PROBLEM?<\/h2>\n<ul>\n<li data-start=\"114\" data-end=\"223\">\n<p data-start=\"117\" data-end=\"223\"><strong data-start=\"117\" data-end=\"140\">Cuaca panas ekstrem<\/strong> di daerah Lamongan menyebabkan tanaman hidroponik cepat layu dan kekurangan air.<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"224\" data-end=\"306\">\n<p data-start=\"227\" data-end=\"306\"><strong data-start=\"227\" data-end=\"265\">Fluktuasi suhu, kelembaban, dan pH<\/strong> larutan sulit dikontrol secara manual.<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"307\" data-end=\"385\">\n<p data-start=\"310\" data-end=\"385\"><strong data-start=\"310\" data-end=\"342\">Risiko gagal panen meningkat<\/strong> karena ketidakstabilan lingkungan tanam.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<hr \/>\n<h2>GOALS<\/h2>\n<ul>\n<li data-start=\"131\" data-end=\"265\">\n<p data-start=\"134\" data-end=\"265\"><strong data-start=\"134\" data-end=\"185\">Mengembangkan sistem otomatis berbasis AI &amp; IoT<\/strong> untuk memantau dan mengendalikan kondisi tanaman hidroponik secara real-time.<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"266\" data-end=\"389\">\n<p data-start=\"269\" data-end=\"389\"><strong data-start=\"269\" data-end=\"310\">Mengurangi dampak cuaca panas ekstrem<\/strong> dengan mengaktifkan pompa dan kipas secara otomatis berdasarkan data sensor.<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"390\" data-end=\"524\">\n<p data-start=\"393\" data-end=\"524\"><strong data-start=\"393\" data-end=\"440\">Mengintegrasikan TinyML dan cloud computing<\/strong> agar sistem mampu memproses data secara lokal dan menampilkannya melalui website.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<hr \/>\n<h2 data-start=\"1322\" data-end=\"1354\"><strong data-start=\"1329\" data-end=\"1352\">SOLUTION<\/strong><\/h2>\n<ul>\n<li data-sourcepos=\"3:1-3:155\"><strong><span class=\"citation-156\">Sistem Hidroponik Pintar<\/span><\/strong><span class=\"citation-156 citation-end-156\">: Mengembangkan sistem otomatis untuk membantu tanaman hidroponik bertahan dalam cuaca panas ekstrem<\/span>.<\/li>\n<li data-sourcepos=\"4:1-4:196\"><strong><span class=\"citation-155\">Pemantauan Otomatis<\/span><\/strong><span class=\"citation-155\">: Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32-S3 dengan sensor suhu, kelembaban, pH, dan ultrasonik untuk memantau kondisi tanaman secara <\/span><em><span class=\"citation-155\">real-time<\/span><\/em>.<\/li>\n<li data-sourcepos=\"5:1-5:198\"><strong><span class=\"citation-154\">Kontrol Berbasis AI<\/span><\/strong><span class=\"citation-154 citation-end-154\">: Kecerdasan Buatan (TinyML) yang tertanam di perangkat secara cerdas memprediksi dan mengaktifkan pompa air serta kipas pendingin sesuai kebutuhan<\/span>.<\/li>\n<li data-sourcepos=\"6:1-6:180\"><strong><span class=\"citation-153\">Pemantauan Jarak Jauh<\/span><\/strong><span class=\"citation-153\">: Data dikirim ke <\/span><em><span class=\"citation-153\">cloud<\/span><\/em><span class=\"citation-153\"> AWS dan ditampilkan pada <\/span><em><span class=\"citation-153\">website<\/span><\/em><span class=\"citation-153 citation-end-153\">, memungkinkan petani untuk memantau kondisi tanaman dari mana saja<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<hr \/>\n<h2 data-start=\"1322\" data-end=\"1354\">COMPONENT<\/h2>\n<h3>( Hardware )<\/h3>\n<ul data-sourcepos=\"5:1-14:0\">\n<li data-sourcepos=\"5:1-5:168\"><strong><span class=\"citation-198\">\ud83e\udde0 ESP32-S3<\/span><\/strong><span class=\"citation-198 citation-end-198\">: Mikrokontroler utama yang menjadi pusat pemrosesan data, menjalankan model AI, dan memiliki kapabilitas koneksi Wi-Fi<\/span>.<\/li>\n<li data-sourcepos=\"6:1-6:148\"><strong><span class=\"citation-197\">\ud83c\udf21\ufe0f Sensor Suhu &amp; Kelembaban (DHT22)<\/span><\/strong><span class=\"citation-197 citation-end-197\">: Mengukur suhu dan tingkat kelembaban udara di sekitar tanaman hidroponik<\/span>.<\/li>\n<li data-sourcepos=\"7:1-7:132\"><strong><span class=\"citation-196\">\ud83e\uddea Sensor pH (PH-4502C)<\/span><\/strong><span class=\"citation-196 citation-end-196\">: Mendeteksi tingkat keasaman atau kebasaan pada larutan nutrisi hidroponik<\/span>.<\/li>\n<li data-sourcepos=\"8:1-8:149\"><strong><span class=\"citation-195\">\ud83d\udccf Sensor Ultrasonik (HC-SR04)<\/span><\/strong><span class=\"citation-195 citation-end-195\">: Mengukur ketinggian permukaan air di dalam tangki nutrisi untuk mencegah kekeringan<\/span>.<\/li>\n<li data-sourcepos=\"9:1-9:135\"><strong><span class=\"citation-194\">\ud83d\udca7 Pompa Air<\/span><\/strong><span class=\"citation-194 citation-end-194\">: Berfungsi untuk mengalirkan air dan nutrisi dalam sistem hidroponik, dikontrol oleh MCU<\/span>.<\/li>\n<li data-sourcepos=\"10:1-10:128\"><strong><span class=\"citation-193\">\ud83c\udf2c\ufe0f Kipas Angin<\/span><\/strong><span class=\"citation-193 citation-end-193\">: Mendinginkan lingkungan sekitar tanaman ketika suhu terdeteksi terlalu tinggi<\/span>.<\/li>\n<li data-sourcepos=\"11:1-11:151\"><strong><span class=\"citation-192\">\ud83d\udd0c Relay<\/span><\/strong><span class=\"citation-192 citation-end-192\">: Berperan sebagai saklar elektronik yang dikendalikan oleh ESP32 untuk menghidupkan atau mematikan pompa air<\/span>.<\/li>\n<li data-sourcepos=\"12:1-12:121\"><strong><span class=\"citation-191\">\ud83d\udd14 Buzzer<\/span><\/strong><span class=\"citation-191 citation-end-191\">: Memberikan peringatan dalam bentuk suara jika sistem mendeteksi kondisi abnormal<\/span>.<\/li>\n<li data-sourcepos=\"13:1-14:0\"><strong><span class=\"citation-190\">\ud83d\udca1 LED<\/span><\/strong><span class=\"citation-190 citation-end-190\">: Memberikan indikator visual untuk menunjukkan status sistem, seperti koneksi berhasil atau adanya gangguan<\/span>.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 data-sourcepos=\"15:1-15:70\"><strong>\u00a0(Software)<\/strong><\/h3>\n<ul data-sourcepos=\"17:1-21:157\">\n<li data-sourcepos=\"17:1-17:185\"><strong><span class=\"citation-189\">\ud83e\udd16 TinyML (Random Forest)<\/span><\/strong><span class=\"citation-189\">: Model <\/span><em><span class=\"citation-189\">machine learning<\/span><\/em><span class=\"citation-189 citation-end-189\"> yang ditanamkan pada ESP32 untuk membuat prediksi dan keputusan otomatis berdasarkan data sensor<\/span>.<\/li>\n<li data-sourcepos=\"18:1-18:163\"><strong><span class=\"citation-188\">\u2601\ufe0f AWS Cloud<\/span><\/strong><span class=\"citation-188\">: Platform <\/span><em><span class=\"citation-188\">cloud<\/span><\/em><span class=\"citation-188 citation-end-188\"> yang digunakan untuk menyimpan, memproses, dan mengelola data yang dikirim dari perangkat IoT<\/span>.<\/li>\n<li data-sourcepos=\"19:1-19:152\"><strong><span class=\"citation-187\">\ud83d\udcca Website Monitoring<\/span><\/strong><span class=\"citation-187\">: Antarmuka pengguna berbasis web untuk menampilkan visualisasi data sensor secara <\/span><em><span class=\"citation-187\">real-time<\/span><\/em>.<\/li>\n<li data-sourcepos=\"20:1-20:136\"><strong><span class=\"citation-186\">\ud83d\udcbb Arduino IDE<\/span><\/strong><span class=\"citation-186 citation-end-186\">: Digunakan sebagai lingkungan pemrograman untuk mengembangkan kode pada mikrokontroler ESP32<\/span>.<\/li>\n<li data-sourcepos=\"21:1-21:157\"><strong><span class=\"citation-185\">\ud83d\udce1 Protokol MQTT<\/span><\/strong><span class=\"citation-185 citation-end-185\">: Protokol komunikasi yang digunakan untuk mengirimkan data dari ESP32 ke AWS IoT Core secara efisien.<\/span><br \/>\n<hr \/>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>SYSTEM DIAGRAM<\/h2>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-4542 aligncenter\" src=\"https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/Picture1.jpg\" alt=\"\" width=\"457\" height=\"331\" srcset=\"https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/Picture1.jpg 457w, https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/Picture1-300x217.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 457px) 100vw, 457px\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: center\"><strong>Wiring Diagram<\/strong><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-4543 aligncenter\" src=\"https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/Picture2.jpg\" alt=\"\" width=\"462\" height=\"356\" srcset=\"https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/Picture2.jpg 462w, https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/Picture2-300x231.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 462px) 100vw, 462px\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: center\"><strong>Schematic Diagram<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<hr \/>\n<h2>WORKFLOW<\/h2>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-4600 aligncenter\" src=\"https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/Diagram-Capstone1.png\" alt=\"\" width=\"565\" height=\"1064\" srcset=\"https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/Diagram-Capstone1.png 3944w, https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/Diagram-Capstone1-159x300.png 159w, https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/Diagram-Capstone1-544x1024.png 544w, https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/Diagram-Capstone1-768x1446.png 768w, https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/Diagram-Capstone1-816x1536.png 816w, https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/Diagram-Capstone1-1087x2048.png 1087w\" sizes=\"(max-width: 565px) 100vw, 565px\" \/><\/p>\n<ol data-sourcepos=\"7:1-13:0\">\n<li data-sourcepos=\"7:1-7:234\"><strong>Pengambilan Data<\/strong>: Proses dimulai saat sensor-sensor utama\u2014yaitu sensor pH, suhu, dan kelembaban\u2014membaca kondisi lingkungan hidroponik. <span class=\"citation-330 citation-end-330\">Proses pembacaan ini dilakukan secara berkala setiap 5 detik. <\/span><\/li>\n<li data-sourcepos=\"8:1-8:287\"><strong><span class=\"citation-329\">Pemrosesan Data<\/span><\/strong><span class=\"citation-329\">: Data yang telah dibaca oleh sensor kemudian dikirimkan ke <\/span><em><span class=\"citation-329\">Microcontroller Unit<\/span><\/em><span class=\"citation-329 citation-end-329\"> (MCU) ESP32-S3. <\/span> <span class=\"citation-328\">Di dalam MCU, data tersebut diproses oleh model <\/span><em><span class=\"citation-328\">Machine Learning<\/span><\/em><span class=\"citation-328 citation-end-328\"> (TinyML) yang telah ditanamkan untuk dianalisis. <\/span><\/li>\n<li data-sourcepos=\"9:1-11:390\"><strong>Pengambilan Keputusan Berbasis AI<\/strong>:\n<ul data-sourcepos=\"10:5-11:390\">\n<li data-sourcepos=\"10:5-10:339\"><strong>Kondisi Suhu<\/strong>: Model AI akan pertama kali memeriksa data suhu. <span class=\"citation-327\">Jika terdeteksi &#8220;suhu tinggi&#8221; (kondisi <\/span><em><span class=\"citation-327\">True<\/span><\/em><span class=\"citation-327 citation-end-327\">), sistem akan secara otomatis menyalakan kipas pendingin hingga suhu kembali normal dan mengirimkan notifikasi. <\/span> Jika suhu normal (kondisi <em>False<\/em>), sistem akan melanjutkan ke pengecekan berikutnya.<\/li>\n<li data-sourcepos=\"11:5-11:390\"><strong>Kondisi Air dan pH<\/strong>: Selanjutnya, model akan memeriksa data dari sensor pH dan ultrasonik. <span class=\"citation-326\">Jika terdeteksi &#8220;pH rendah dan air berkurang&#8221; (kondisi <\/span><em><span class=\"citation-326\">True<\/span><\/em><span class=\"citation-326 citation-end-326\">), sistem akan mengaktifkan pompa air untuk mengisi kembali nutrisi hingga mencapai ambang batas yang ditentukan, lalu mengirimkan notifikasi. <\/span> Jika tidak (kondisi <em>False<\/em>), sistem dianggap berjalan normal.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li data-sourcepos=\"12:1-13:0\"><strong><span class=\"citation-325\">Integrasi Cloud dan Monitoring<\/span><\/strong><span class=\"citation-325\">: Setelah proses pengecekan dan eksekusi tindakan selesai, seluruh data sensor dikirimkan ke <\/span><em><span class=\"citation-325\">platform cloud<\/span><\/em><span class=\"citation-325 citation-end-325\"> AWS. <\/span> <span class=\"citation-324\">Data yang tersimpan di <\/span><em><span class=\"citation-324\">cloud<\/span><\/em><span class=\"citation-324\"> kemudian ditampilkan dalam bentuk visualisasi pada <\/span><em><span class=\"citation-324\">website monitoring<\/span><\/em><span class=\"citation-324\">, sehingga pengguna dapat memantau kondisi sistem secara <\/span><em><span class=\"citation-324\">real-time<\/span><\/em><span class=\"citation-324 citation-end-324\">. <\/span><\/li>\n<\/ol>\n<hr \/>\n<h2 data-start=\"2554\" data-end=\"2586\"><strong data-start=\"2561\" data-end=\"2584\">DEMO AND EVALUATION<\/strong><\/h2>\n<p data-sourcepos=\"7:5-7:722\"><strong><span class=\"citation-316\">Setup<\/span><\/strong><span class=\"citation-316 citation-end-316\">: Sistem dirakit dengan menghubungkan berbagai sensor (DHT22 untuk suhu\/kelembaban, PH-4502C untuk pH, dan HC-SR04 untuk level air) serta aktuator (pompa air, kipas pendingin, buzzer) ke mikrokontroler ESP32-S3<\/span>. <em><span class=\"citation-315\">Firmware<\/span><\/em><span class=\"citation-315 citation-end-315\"> yang dikembangkan di Arduino IDE kemudian diunggah ke ESP32-S3<\/span>. <span class=\"citation-314\">Lingkungan operasional memerlukan koneksi Wi-Fi agar ESP32-S3 dapat mengirim data melalui protokol MQTT ke <\/span><em><span class=\"citation-314\">backend<\/span><\/em><span class=\"citation-314 citation-end-314\"> AWS Cloud<\/span>. <span class=\"citation-313\">Infrastruktur <\/span><em><span class=\"citation-313\">cloud<\/span><\/em><span class=\"citation-313\"> memanfaatkan AWS IoT Core, Lambda untuk pemrosesan, dan DynamoDB untuk penyimpanan data, dengan <\/span><em><span class=\"citation-313\">website monitoring<\/span><\/em><span class=\"citation-313\"> yang di-<\/span><em><span class=\"citation-313\">hosting<\/span><\/em><span class=\"citation-313\"> pada <\/span><em><span class=\"citation-313\">instance<\/span><\/em><span class=\"citation-313 citation-end-313\"> Amazon EC2<\/span>.<\/p>\n<p data-sourcepos=\"7:5-7:722\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-4614 aligncenter\" src=\"https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/Picture3.jpg\" alt=\"\" width=\"618\" height=\"387\" srcset=\"https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/Picture3.jpg 988w, https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/Picture3-300x188.jpg 300w, https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/Picture3-768x481.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 618px) 100vw, 618px\" \/><\/p>\n<p><strong style=\"font-family: var(--global-body-font-family)\"><span class=\"citation-312\">Demo<\/span><\/strong><span class=\"citation-312\" style=\"font-family: var(--global-body-font-family)\">: Demonstrasi menunjukkan sistem menangkap data sensor suhu, kelembaban, pH, dan ketinggian air, lalu mengirimkannya ke AWS <\/span><em style=\"font-family: var(--global-body-font-family)\"><span class=\"citation-312\">cloud<\/span><\/em><span class=\"citation-312 citation-end-312\" style=\"font-family: var(--global-body-font-family)\"> setiap 15 detik<\/span><span style=\"font-family: var(--global-body-font-family)\">. <\/span><span class=\"citation-311\" style=\"font-family: var(--global-body-font-family)\">Data tersebut ditampilkan secara <\/span><em style=\"font-family: var(--global-body-font-family)\"><span class=\"citation-311\">real-time<\/span><\/em><span class=\"citation-311\" style=\"font-family: var(--global-body-font-family)\"> pada dasbor <\/span><em style=\"font-family: var(--global-body-font-family)\"><span class=\"citation-311\">monitoring web<\/span><\/em><span style=\"font-family: var(--global-body-font-family)\">. <\/span><span class=\"citation-310 citation-end-310\" style=\"font-family: var(--global-body-font-family)\">Simulasi suhu panas (menggunakan pemantik di dekat sensor DHT22) dilakukan dan berhasil memicu kipas pendingin secara otomatis<\/span><span style=\"font-family: var(--global-body-font-family)\">. <\/span><span class=\"citation-309 citation-end-309\" style=\"font-family: var(--global-body-font-family)\">Alur data dapat dilacak mulai dari perangkat, melalui klien pengujian AWS IoT MQTT <\/span><span class=\"citation-308\" style=\"font-family: var(--global-body-font-family)\">, hingga masuk ke <\/span><em style=\"font-family: var(--global-body-font-family)\"><span class=\"citation-308\">database<\/span><\/em><span class=\"citation-308 citation-end-308\" style=\"font-family: var(--global-body-font-family)\"> DynamoDB<\/span><span style=\"font-family: var(--global-body-font-family)\">, yang mengonfirmasi bahwa <\/span><em style=\"font-family: var(--global-body-font-family)\">pipeline<\/em><span style=\"font-family: var(--global-body-font-family)\"> data berfungsi sepenuhnya.<\/span><\/p>\n<p data-sourcepos=\"12:5-12:678\"><strong><span class=\"citation-307\">Link Video Demonstrasi:<\/span><\/strong><a href=\"https:\/\/drive.google.com\/drive\/folders\/1K1IWh8FVo4AMdM9mb8Nt5Is3zoJiLLUt?usp=sharing\"> <span class=\"citation-307\">https:\/\/drive.google.com\/drive\/folders\/1K1IWh8FVo4AMdM9mb8Nt5Is3zoJiLLUt?usp=sharing<\/span><\/a><\/p>\n<p data-sourcepos=\"17:5-17:87\"><strong>Evaluasi<\/strong>: Sistem dievaluasi dengan menguji komponen inti dan fungsionalitasnya.<\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none\">\n<ul data-sourcepos=\"19:7-21:309\">\n<li data-sourcepos=\"19:7-19:428\"><strong><span class=\"citation-306\">Responsivitas &amp; Integrasi Sistem<\/span><\/strong><span class=\"citation-306 citation-end-306\">: Pengujian perangkat keras mengonfirmasi bahwa sensor dan aktuator berfungsi dengan benar, dan sistem merespons secara tepat terhadap perubahan lingkungan yang disimulasikan<\/span>. <span class=\"citation-305\">Integrasi perangkat lunak antara ESP32, layanan AWS Cloud, dan dasbor web berhasil dengan komunikasi data <\/span><em><span class=\"citation-305\">real-time<\/span><\/em><span class=\"citation-305 citation-end-305\"> yang konsisten melalui MQTT<\/span>.<\/li>\n<li data-sourcepos=\"20:7-20:421\"><strong><span class=\"citation-304\">Model Machine Learning<\/span><\/strong><span class=\"citation-304\">: Model TinyML (<\/span><em><span class=\"citation-304\">Random Forest<\/span><\/em><span class=\"citation-304 citation-end-304\">) yang tertanam diuji untuk kemampuan prediktifnya<\/span>. <span class=\"citation-303 citation-end-303\">Namun, performanya dinilai kurang optimal, dengan akurasi hanya mencapai 53%<\/span>. <span class=\"citation-302\">Hal ini terutama disebabkan oleh penggunaan <\/span><em><span class=\"citation-302\">dataset<\/span><\/em><span class=\"citation-302 citation-end-302\"> eksternal dari Kaggle yang tidak merepresentasikan kondisi hidroponik lokal secara akurat<\/span>.<\/li>\n<li data-sourcepos=\"21:7-21:309\"><strong><span class=\"citation-301\">Keterbatasan<\/span><\/strong><span class=\"citation-301 citation-end-301\">: Tantangan utama yang teridentifikasi selama evaluasi meliputi sulitnya melakukan kalibrasi sensor pH secara akurat <\/span> <span class=\"citation-300 citation-end-300\">dan fakta bahwa sistem diuji melalui simulasi internal, bukan pada lahan hidroponik skala besar yang sesungguhnya<\/span>.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<hr \/>\n<h2 data-start=\"2879\" data-end=\"2901\"><strong data-start=\"2885\" data-end=\"2899\">CONCLUSION<\/strong><\/h2>\n<p data-sourcepos=\"1:1-1:391\"><span class=\"citation-225\">Sistem yang dikembangkan ini <strong>berfungsi dengan baik<\/strong>, mampu menangkap data dari sensor secara akurat dan menampilkannya pada platform web <strong>secara <\/strong><\/span><strong><em><span class=\"citation-225\">real-time<\/span><\/em><\/strong>. <span class=\"citation-224\">Dengan <strong>teknologi <\/strong><\/span><strong><em><span class=\"citation-224\">Machine Learning<\/span><\/em><\/strong><span class=\"citation-224 citation-end-224\">, sistem dapat secara <strong>otomatis menganalisis data untuk memprediksi kondisi tanaman dan memberikan rekomendasi<\/strong>, seperti penyesuaian suhu atau nutrisi<\/span>.<\/p>\n<p data-sourcepos=\"3:1-3:420\"><span class=\"citation-223 citation-end-223\">Integrasi IoT memungkinkan petani untuk <strong>memantau tanaman dari jarak jauh<\/strong>, <strong>mengoptimalkan<\/strong> penggunaan sumber daya seperti air dan energi, sekaligus <strong>mengurangi ketergantungan<\/strong> pada pemantauan manual<\/span>. <span class=\"citation-222 citation-end-222\">Pada akhirnya, sistem ini diharapkan dapat <strong>membantu petani meningkatkan hasil pertanian, mengurangi biaya operasional<\/strong>, dan <strong>mendukung pertanian yang lebih berkelanjutan<\/strong><\/span>.<\/p>\n<hr \/>\n<h2 data-start=\"2902\" data-end=\"3306\">CONTACT US!<\/h2>\n<h3><b><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-4503 aligncenter\" src=\"https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/WhatsApp-Image-2025-06-02-at-12.45.07-scaled.jpeg\" alt=\"\" width=\"424\" height=\"565\" srcset=\"https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/WhatsApp-Image-2025-06-02-at-12.45.07-scaled.jpeg 1920w, https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/WhatsApp-Image-2025-06-02-at-12.45.07-225x300.jpeg 225w, https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/WhatsApp-Image-2025-06-02-at-12.45.07-768x1024.jpeg 768w, https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/WhatsApp-Image-2025-06-02-at-12.45.07-1152x1536.jpeg 1152w, https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/WhatsApp-Image-2025-06-02-at-12.45.07-1536x2048.jpeg 1536w\" sizes=\"(max-width: 424px) 100vw, 424px\" \/><\/b><\/h3>\n<h4 style=\"text-align: center\">\ud83e\udd47First Place Capstone Project Computer Engineering 2025<\/h4>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><em>Our Github: <a href=\"https:\/\/github.com\/Palpale2215\/Capstone\">https:\/\/github.com\/Palpale2215\/Capstone<\/a><br \/>\n<\/em><\/p>\n<p>Our Linkedin Profile:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Made Wisnu Widana<\/strong> (<a href=\"http:\/\/www.linkedin.com\/in\/madewisnuwidana\">www.linkedin.com\/in\/madewisnuwidana<\/a>)<\/li>\n<li><strong>Farhano Adiansya\u00a0<\/strong>(<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/farhanoadiansya\/\">https:\/\/www.linkedin.com\/in\/farhanoadiansya\/<\/a>)<\/li>\n<li><strong>Naufal Bhanu Shidqianto\u00a0<\/strong>(<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/nbhanu21\">https:\/\/www.linkedin.com\/in\/nbhanu21<\/a>)<\/li>\n<li><strong>Abel Putra Attallah <\/strong>(<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/abelputraattallah\/\">https:\/\/www.linkedin.com\/in\/abelputraattallah\/<\/a>)<\/li>\n<li><strong>Arifal Aghna Firdian <\/strong>(<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/arifal-aghna-firdian?trk=contact-info\">https:\/\/www.linkedin.com\/in\/arifal-aghna-firdian\/<\/a>)<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Integrasi Sistem Pemantauan dan Pengendalian Pompa Air Otomatis Berbasis AI dan IoT pada Sistem Hidroponik di Daerah Beriklim Panas HYDROGRATE\ud83c\udf31 &nbsp; Sistem otomatis berbasis AI dan IoT untuk membantu petani hidroponik menghadapi cuaca ekstrem. Menggunakan sensor dan ESP32-S3, sistem memantau suhu, kelembaban, dan pH, lalu mengontrol pompa dan kipas otomatis. Data ditampilkan real-time melalui website,&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":349,"featured_media":4643,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_kad_post_transparent":"enable","_kad_post_title":"above","_kad_post_layout":"normal","_kad_post_sidebar_id":"","_kad_post_content_style":"boxed","_kad_post_vertical_padding":"default","_kad_post_feature":"","_kad_post_feature_position":"","_kad_post_header":false,"_kad_post_footer":false,"_kad_post_classname":"","footnotes":""},"categories":[9],"tags":[22,26,28,27],"class_list":["post-145","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artificial-intelligence-of-thing-aiot","tag-aiot","tag-cloud","tag-hydroponic","tag-web"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/145","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-json\/wp\/v2\/users\/349"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=145"}],"version-history":[{"count":19,"href":"https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/145\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4717,"href":"https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/145\/revisions\/4717"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4643"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=145"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=145"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/filkom.ub.ac.id\/project\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=145"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}