Introducing bangunIN👀 A YOLOv8-Based Drowsiness Detection System Integrated with Cloud Computing and a Fault-Tolerant System 📝Project Domain: Project Short Description This project focuses on
innovation created by students during capstone project, courses or Field Practice to boost their experience
Introducing bangunIN👀 A YOLOv8-Based Drowsiness Detection System Integrated with Cloud Computing and a Fault-Tolerant System 📝Project Domain: Project Short Description This project focuses on
SiPintar SIPINTAR atau Situs Pembelajaran Informatika Terpadu dan Interaktif adalah media pembelajaran digital berbasis Google Sites yang menyajikan infografis, slide interaktif, dan video pembelajaran untuk
SIPENA SISTEM PENGELOLAAN PELANGGARAN ANAK DIDIK MORE DETAILS About System Sistem ini adalah platform khusus sekolah yang mendukung manajemen pelanggaran siswa multi-peran, mengintegrasikan data siswa
Have You Hit Up Our YouTube Channel? Learn More ViBeLearn adalah instructional content initiative yang bertujuan untuk mendukung pembelajaran inklusif bagi siswa sekolah menengah. Proyek
EcoChem Sebuah platform pembelajaran digital berbasis Google Sites yang dirancang untuk mendukung Pembelajaran Kimia materi Kimia Hijau dan menghadirkan konten pembelajaran dalam satu platform yang
Amazing Feature For Learning SMARTA Learning SMARTA merupakan sebuah pengembangan media pembelajaran digital berbasis LMS untuk mempermudah aksesibilitas konten pembelajaran Click here Mitra Kami Profil
Explore Geography, Undesrstand the Earth
LearnNet – Media Pembelajaran Digital Interaktif LearnNet adalah produk digital learning media interaktif yang dikembangkan oleh mahasiswa Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi, Universitas Brawijaya. Proyek
UpCode: Media Pembelajaran Digital Interaktif Berbasis Visual dan Storytelling untuk Pembelajaran Informatika SMA kelas X UpCode adalah media pembelajaran interaktif yang dirancang untuk mendukung pembelajaran
🧤 Wearable Device untuk Mendeteksi Stres Berbasis Sinyal Photoplethysmogram 🌐 Project Domain Project ini berfokus pada deteksi stres menggunakan sinyal photoplethysmogram yang diekstrak dari sensor